MQN.gr

«ΕΞΕΤΑΣΗ ΘΕΜΑΤΟΣ ΕΞΑΜΗΝΟΥ
Έγινε αναμόρφωση του προγράμματος μαθημάτων (βλ. Έγγραφα) σύμφωνα με την οποία η εξέταση του θέματος εξαμήνου θα γίνει αποκλειστικά την τελευταία ημέρα μαθημάτων, δηλαδή την Παρασκευή 1/8 κατά τις ώρες 09:30 - 12:30.

--

Αντώνιος Σταθόπουλος
Σχεδιασμός Μεταφορικών Συστημάτων (Σχολή Πολιτικών Μηχανικών)
mycourses.ntua.gr»

Προς τους συμπάσχοντες που κάνουν το θέμα ΣΜΣ, ήθελα να κάνω μια ερώτηση πάνω στο 2ο ζητούμενο. Στον Πίνακα 3 που για να βρούμε τις παραγόμενες μετακινήσεις μας ζητάει τον αριθμό των Ι.Χ./νοικοκυριό. Τον οποίο αριθμό θα προσδιορίσουμε αφού βρούμε το ποσοστό P(n). Μέχρι εδώ καλά, το πρόβλημα δημιουργείται για το ποσοστό των νοικοκυριών που έχουν 2 και περισσότερα Ι.Χ.. Εφόσον εμείς έχουμε προσδιορίσει την πιθανότητα P(n>=2) πως θα βρούμε τον ακριβή αριθμό των Ι.Χ. ανα νοικοκυριό; Μπορούμε να κάνουμε κάποια αυθαίρετη παραδοχή με βάση τη λογική; (π.χ. 2,5 Ι.Χ. ανα νοικοκυριό)

Αν κατάλαβα καλά αυτό που ειπώθηκε στο σημερινό μάθημα κάνουμε παραδοχή για 3 ΙΧ ανά νοικοκυριό.
Ας το επιβεβαιώσει όμως και κάποιος άλλος !

Κάνεις μια εύλογη παραδοχή για τα αυτοκίνητα. Αυτη είναι 3 αυτοκινητα/νοικοκυριο για τον κ.Μερζάνη, χωρίς όμως να θεωρείται οποιαδήποτε άλλη λάθος (2 ή 4 ας πουμε, παραπανω θα θεωρηθει υπερβολη).

Τέλεια ως εδώ. Αλλά αυτό που μου ξινίζει είναι ότι τελικά αποδεικνύεται πως τα ποσοστά P(n) είναι ανεξάρτητα των ζωνών. Άρα εν τέλει καταλήγουμε να έχουμε ίδιο αριθμό (Ι.Χ./Νοικοκυριό) για όλες τις ζώνες και κατ'επέκταση ίδιο αριθμό παραγόμενων μετακινήσεων. Αυτό δεν είναι περίεργο;

Από τη στιμή που κάθε ζώνη έχει διαφορετικό αριθμό νοικοκυριών, τότε δεν θα παράγεται διαφορετικός αριθμός μετακινήσεων ?

Στο θέμα εξαμήνου την συνάρτηση φ(χ) την βρίσκουμε από το excel επιλέγοντας στην συνάρτηση gammadist true ή false ?

για τη φ(χ) θέτεις κ-1,2 και θ=1,9 όπως λέει και πρέπει τα βρεις το Γ(κ) δηλαδή το Γ(1,2) το οποίο εγώ το βρήκα από το internet ( http://functions.wolfram.com/webMathema ... name=Gamma ) .Και μετά βρίσκεις ένα solver για το ολοκλήρωμα ή το λύνεις εσύ;

Το true δίνει αθροιστική πιθανότητα το false την τιμή της γάμμα. Οπότε θέλεις true.
Solver μπορεί να χρησιμοποιηθεί. Προσωπικά το έκανα με matlab όμορφα κι ωραία.

Όσον αφορά την κατανομή των μετακινήσεων ανάμεσα στις ζώνες(ερώτημα 3ο), γνωρίζει κανείς με ποιο σκεπτικό διαλέγουμε την παράμετρο αντίστασης μετακίνησης? Θα θεωρούνταν λογική επιλογή οι συναρτήσεις 1/tij και 1/(tij^2) για τις μετακινήσεις ΜΒΟ-Ε και ΜΒΟ-Α αντίστοιχα?
Μετά από επιλογή των παραπάνω συναρτήσεων αντίστασης στην περίπτωση ΜΒΟ-Ε μετά από 15 επαναλήψεις τα bj και ai δε συγκλίνουν και μάλιστα έχουν την τάση να μειώνονται συνεχώς. Μήπως χρειάζονται περισσότερες επαναλήψεις?
Τα ποσοστά επιτυχίας στόχου των παραγωγών κυμαίνονται από 92% έως 109%. Αρκεί ή χρειαζόμαστε καλύτερη προσέγγιση?